房地产业作为一个信息密集型行业,正日益受到大数据背景下时代潮流的影响。在“大数据”时代,房地产数据正在以几何倍增式暴涨,“数据即资产”的前景将使得拥有房地产数据的政府部门、企业、网站等拥有丰厚的房地产大数据资产,通过交易共享,才能“盘活”庞大的数据资源,将房地产大数据资产变现,实现不同机构之间数据的互连互通,实现价值的最大化。基于此,论文以房地产大数据的定价为研究对象,提出定价相关的原则和思想,并尝试给出合理的定价方法,把房地产大数据转换成真正有意义的资产,使其在更广阔的范围流通、交换,产生更大的经济价值。论文主要研究如下:首先,论文阐述了本研究的背景,提出了研究意义,通过梳理国内外研究现状,确定论文的研究方向和内容。其次,论文介绍了房地产大数据的内涵、特点、分类及用途,梳理了房地产大数据资产的属性、价值特征及价值构成,分析了房地产大数据的价值影响因素,并对房地产大数据定价的基本理论进行总结,为后文展开研究奠定理论基础。再次,论文介绍了成本法、收益法、市场法三种评估方法的具体操作步骤,总结出三大方法评估房地产大数据的适用范围及不足。通过对三种方法进行对比分析,结合一对一讨价还价模型,提出了基于价格区间的一对一讨价还价模型,用以确定交易中房地产大数据的成交价格。采用该模型进行定价的思路:分别采用成本法和收益法对待评估资产进行价值评估,将两者确定的价格作为一对一讨价还价的价格区间,构建基于价格区间的一对一讨价还价博弈模型,通过对模型进行求解得到均衡价格,结合结果分析均衡价格的影响因素。然后,论文进行了基于价格区间的一对一讨价还价博弈模型的应用研究。结合案例数据及调查情况,采用成本法和收益法评估得出待评估的房地产大数据资产的最低价格和最高价格,确定其价格区间,以此价格区间运用一对一讨价还价博弈模型,模拟了交易中买卖双方确定成交价格的过程。根据买卖双方交易过程的分析过程和结果,从政府部门、第三方交易平台、买卖双方四个角度,提出保障房地产大数据交易的对策及建议。最后,对论文作了总结,指出了研究的不足,并对未来的研究方向进行展望。