基于D-S的p2p信任度算法分析与改进

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Peertopeer网络技术是近年来网络研究的热点问题之一。自从Napster软件出现以来,P2P(peert0peer)技术就开始在文件交换、协同工作、对等计算和搜索引擎等方面得到了大量的应用。但是,也产生了一系列急需研究和解决的问题。其中,安全是最重要的问题,信任关系是P2P网络应用的安全问题的基础。 对P2P网络的体系结构、原理、特点和应用进行分析的基础之上,对P2P网络应用的安全性进行了研究,归纳出P2P网络应用的一般安全需求,并对目前P2P网络常用的信任模型及算法进行了比较。在此基础上,借鉴人际网络的信任机制和声望模型,设计了一种基于D-S(DempsterShafer)理论的P2P网络信任管理模型。使用可信度、不可信度和不确定性等评价因子,分别评价节点的正面行为、负面行为和网络中的一些突发事件。在信任度的计算中,通过时间因子的引用,可以更灵敏的反映节点当前的信任度变化情况。 采用不同的随机数据对该模型进行了仿真分析。仿真实验表明,所设计的信任和声望模型算法克服了现有声望管理模型的局限性。可以综合考察网络中各节点的多方面的性能,并可以综合来自不同节点的信任推荐值和声望值。在模型的可信度和不可信度评估方案中,最近的交易记录对评估结果有较大的影响,保证节点可以有效地避免与不可信节点的交易,促进与高可信节点的交易,从而提高了网络的服务质量。
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