当今,噪声污染已与大气污染、水污染和固体废弃物污染一道被并称为“四大环境污染”。汽车作为一种重要的交通工具在世界各地的保有量持续增长,它所造成的噪声污染占整个噪声污染的比重越来越大。发动机噪声约占汽车总噪声的55%以上,所以控制发动机噪声对降低环境噪声有重要意义。根据噪声传递途径不同,可将内燃机噪声分为空气动力学噪声和结构噪声。由于空气动力学噪声相对比较独立,可通过改善进排气系统的设计以及优化消声器进行控制。结构噪声中的机械噪声和燃烧噪声激励源多、传递途径错综复杂、辐射过程相互重叠,导致结构噪声控制非常困难,结构噪声的控制已经成为发动机制造商关注的重点。在此背景下,本文对机械噪声和燃烧噪声的识别及预测方法进行研究,为控制结构噪声提供参考。通过识别和分离燃烧噪声从而达到控制燃烧噪声的研究方法很多,但是大部分方法都是基于信号分析的“事后补救”方法,不能从根本上降低燃烧噪声。本文提出的方法可以在发动机设计开发阶段对燃烧噪声进行预测,从而将燃烧噪声的控制技术措施融入早期的产品设计过程中。在试验中测得发动机缸内压力及噪声信号,由声级的叠加原理及发动机气缸压力分离方法,提取发动机的燃烧噪声以及引起燃烧噪声的燃烧压力,建立燃烧噪声传递函数求解模型,计算得到该发动机的燃烧噪声传递函数。所得的传递函数可用于预测同平台发动机的燃烧噪声。从而可在开发阶段将燃烧噪声幅值控制在目标范围内。另外,在发动机开发过程中,燃烧室设计、喷油策略及点火提前角等参数对发动机噪声都有很大的影响。利用计算得到的燃烧噪声传递函数,可通过软件模拟得出为控制燃烧噪声所需要的燃烧室设计结构、喷油策略以及点火提前角。机械噪声的激励源较多,如何识别发动机不同附件对噪声的贡献频率,是有针对性地降低机械噪声的关键。本文通过实验测取不同附件的振动信号及发动机的噪声信号,通过相干函数法对附件的振动信号和发动机噪声信号进行分析,识别出了噪声信号中振动信号的贡献频率,从而为降低发动机机械噪声提供依据。此外通过实验,对本文提出的相干函数分析法进行了验证,证明了相干函数分析法可以用于识别发动机附件机械噪声。