本文在简要阐述了设备维修管理的研究现状之后,介绍了设备维修管理的发展历史和存在的问题。并结合国内外研究现状,提出了将RCM(Reliability-Centered Maintenance——以可靠性为中心的维修)理论引入设备维修管理中的建议。 在详细介绍了RCM理论的基础上,着重研究了三种维修方式的选择问题。传统的维修决策都是凭管理人员和技术人员的经验来定,由于人员变动,资料不全,导致维修随机性很大,不是维修过度就是维修不足。因此有必要利用RCM理论,对维修对象按设备予以分类,根据设备的可靠性、维修性、经济性等影响因素,判断设备应该采用何种维修方式,即事后维修、定期维修和状态维修,以实现设备维修周期费用最经济、利用率最高。 影响维修方式选择的因素较多,有些是可以量化的,有些则不可以量化,只能进行定性分析,且对各因素的评估往往具有模糊性。多因素模糊综合评判是一种解决多因素、多层次带有模糊性评判问题的较好办法,而AHP(AnalyticHierarchy Process——层次分析法)对具有定性与定量因素的复杂系统是一种非常有效的权重确定方法。基于上述分析,本文决定采用多层次模糊综合评判的方法,使得权重的确定更为简单,计算程序的编制也更为简捷。 预防维修周期是一个重要指标,若周期过短,不仅增加了维修时间及维修费用,也影响了设备的固有可靠性和利用率。若周期过长,会因系统不应有的故障而造成不应有的损失。因此,合理的确定预防维修周期是对设备进行科学维修决策的必然要求。 预防维修周期一般依据某一因素来确定,如按可用度最大或总费用最小确定。但这样做带有片面性,不同因素具有不同的目标函数,确定出的结果往往也不相同,有时甚至相差很大,所以本文采用模糊理论,通过多因素综合确定最佳预防维修周期。 由于维修决策过程涉及了大量的矩阵,而矩阵的计算比较复杂繁琐,若计算的精度不高,则结果可能不正确。MATLAB语言具有较高的运算精度,为方便、快捷、准确地进行决策,作者利用MATLAB编写了维修方式决策界面和维修周期决策界面。