基于iOS大学生实名社交推荐公平性的研究与实现

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大学生在社会中占着至关重要的地位,他们作为社会新鲜的血液代表着国家的未来和希望,对于正在接受高等教育而没有进入社会的他们,社交变得越来越重要。大学生社交的特点主要表现在班级与班级之间的沟通交流、学院内部的知识共享、通过社交软件进行沟通等,虽然有很大的机会与学校内的其它优秀的同学进行交流,但这些特点在很大程度上限制了大学生社交关系的培养与知识资源的共享。研究大学生社交的特点与现状发现打通大学生之间社交通道,使得学院与学院之间、学校与学校之间知识共享与资源共享成为了研究大学生社交的本质性问题。在信息技术与互联网高速发展的时期,研究大学生社交解决信息过载(Information overload)的问题成为了研究的重点。在现阶段,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的问题:对信息消费者而言,从过载的信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的过程;对信息生产者而言,让自己生产的信息脱颖而出,得到广大用户的认可,也是一件非常困难的事情。推荐系统的研究与推荐公平性的研究成为解决这一困难的重要研究课题。基于iOS大学生实名社交推荐公平性的研究与实现,运用了iOS操作系统、基于择友条件相似度的协同过滤推荐算法与软件工程的建模思想来实现整个项目,首先从指导实践的原则出发了解项目的需求,其次根据需求建模(场景、信息、类分析、流程、行为、模式与应用),再者根据建模与设计的思想搭建体系结构、构件级、用户界面、基于模式与软件的设计,最后通过质量管理的软件测试策略完成系统测试工作。从而保证了软件开发过程中产品质量、进度、成本投入和风险的可控制性,提高了产品的开发效率,确保了软件的可迭代性、稳定性和可维护性。产品的实现采用了模块划分与面向对象的开发思想,模块的开发运用了工厂模式、单例模式、代理模式以及MVC模式设计模式,进而使得模块之间的耦合性降低重用行提高,使得软件在后期的测试、扩展、迭代中变的可控,提高了开发效率。本平台客户端与数据之间的交互运用Java技术、Tomcat 7.0、MySQL数据库搭建服务器,对数据进行优化,使得客户端与服务器之间的交互更加流畅。项目实现了四大设计模块,首页、发现、会话、个人中心。
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