社会化问答平台作为web2.0时代的产物，以其丰富、个性化的问答资源，已成为互联网用户获取信息的重要方式。大量的用户在社会化问答平台中进行提问和回答，逐渐形成了庞大的、有价值的知识库，其中以事件形式提出的复杂类问题能够吸引更多用户参与讨论。依据内容特征，社会化问答平台主要采用“主题-问题-答案”、“话题(事件)-问题-答案”这两种模式对平台内容进行组织，但是缺乏对事件间的关联组织。然而人类的命题记忆是以“事件”为存储单元，存储的是组成事件的概念及其之间的关系和事件及其之间的关系，现有社会化问答平台的知识组织方式无法有效组织和揭示平台内容中包含的事理知识。因此，有必要寻求一种新的知识组织方式从事理层次对社会化问答平台内容进行揭示，构建事件之间的关联机制，满足用户不同层次的需求，从而为社会化问答平台用户提供多维度、细粒度的知识服务。
　　针对当前社会化问答平台知识组织研究中存在的事理知识揭示匮乏的问题，本文将平台内容中包含的事件信息作为主要对象，研究基于事理图谱的社会化问答平台的知识组织模型，以期为社会化问答平台的知识组织与知识表示提供支撑。本文的主要研究内容如下:(1)构建基于事理图谱的社会化问答平台知识组织模型。该模型由知识资源层，知识组织层和知识服务层构成，事理图谱作为知识组织工具和方法在整个模型中具有关键作用。(2)明确事理图谱的构建流程以及实现方法。本文将事理图谱的构建流程分为事件抽取、事件表示、事件关系判定、事件转移概率计算以及事件存储五个步骤，并对各个步骤的实现方法进行了说明。(3)分析事理图谱构建流程中各个环节的特点，从知识表示、知识关联以及知识演化三个角度揭示事理图谱的构建过程在社会化问答平台知识组织的应用。(4)利用携程旅游问答信息对模型的可行性进行验证。通过使用Python3.6和Neo4j图数据库工具实现事理图谱的构建，分析事理图谱在社会化问答平台知识组织中的适用性。
　　本文的研究实现了对社会化问答平台内容中事理知识的多层次、多维度组织和表示，能够比较完整的揭示内容中包含的事件要素、事件关联关系以及事理逻辑知识，符合用户的认知习惯，具有一定的实践价值，可为社会化问答平台的知识组织提供理论与实践指导。