近年来,随着不同运输方式之间竞争的加剧,我国货物运输行业的市场格局变化很大,而我国铁路货物运输占据的市场份额也在逐年下降。这不仅是其他运输方式的充分发展所致,主要是铁路自身存在诸多不足。为配合铁路货改的浪潮,扭转在市场中的被动局面,铁路货运部门需要加强货运产品营销,制定合理有效的营销方案和策略,其中利用数据挖掘技术,对信息系统中积累的海量的货运数据作深度分析就是一个重要的研究方向。本文通过查阅、了解数据挖掘技术成功案例,说明了数据挖掘技术应用的广泛性与可靠性。同时有针对性得剖析我国铁路货运产品和铁路货运营销的现状及存在的问题,思索出一项基于数据挖掘的铁路货运产品营销研究方案。该方案旨在利用成熟的数据挖掘技术,对货运部门积累的大量历史数据作深入分析,采用适用的数据挖掘模型,寻找出数据中潜藏着的有价值的规律,进一步开拓铁路货运的市场与客户。论文结合现代营销概念,构建了铁路货运产品的营销体系,然后根据分析对象自身的特征采用合适的数据挖掘方法,分别从市场细分、货运产品服务关联、客户价值细分等三个方面进行具体的营销分析；一是在掌握大量的货运数据后,利用时序模式预测铁路货运市场的发展动向,挖掘出优势市场；二是利用关联规则探索分析货运服务项目间隐藏的关联性,推出合适的促销的服务项目组合；三是利用聚类分析对现有客户进行有机划分,并针对不同客户的特点和需求作出不同的货运产品营销策略。本文主要以货运订单的原始数据为基础,按照基于数据挖掘技术的货运产品营销流程分析市场变化的趋势与客户的消费模式,提出具有科学依据与明确目的的铁路货运产品营销策略,也为今后的货运营销工作提供了一个新的思维新的方向。