随着全球经济发展对环境带来的影响,国际贸易与环境的关系成为学者们研究的热点问题。如何保持经济与环境的可持续发展,是每个国家都在追求的目标。在环境污染中,二氧化碳的排放是影响环境最主要的因素,而中国是全球二氧化碳排放量较大的国家之一,同时也是全球出口大国,出口产品的隐含碳排放量较大。所以,在保持出口增长的前提下,如何减少因出口导致的隐含碳排放量的下降是我国面对低碳经济发展趋势的首要任务。其中,安徽省积极响应国家的节能减排号召,2017年7月确定了安徽省在“十三五”期间的节能减排目标,规定目标是到2020年,全省单位生产总值能耗比2015年下降16%。基于上述背景下,本文以安徽省出口隐含碳排放为研究对象,首先,了解安徽省的出口现状,并对其存在的问题进行分析。其次,在相关理论基础上,基于投入产出模型测算了2000-2015年安徽省出口隐含碳排放量,同时从静态的角度对碳排放变动采用LMDI指数分解,即规模效应、结构效应和技术效应,并且使用动态面板数据实证分析了影响安徽省出口隐含碳排放的影响因素。测算得出,2000-2015年安徽省出口隐含碳排放增长12倍左右,出口的规模效应作用最大,并且对出口隐含碳排放有正向的影响,结构效应的作用相对较弱,并且整体也是有正向的效果,技术效应则没有一直保持抑制出口隐含碳的作用,且作用效果不明显。在出口隐含碳排放的影响因素中,出口规模、出口结构占比和资本与劳动的比率三个因素对出口隐含碳的影响是正向的效应,其中出口结构占比与预期结果为负不同,主要是目前安徽省出口结构不太合理,但是出口结构占比的作用效果不明显,与LMDI分解因素静态分析一致。人均工业产值和碳排放强度对出口隐含碳排放的影响效应则是负向的,起到抑制作用。不论从静态测算还是动态面板的实证分析,都表明安徽省的出口结构尚需进一步优化,在出口规模持续增长的情况下,通过调整出口产品的结构,减少碳排放强度高的产品的出口,如金属冶炼及压延加工业,增加碳排放强度低的产品出口,从而降低出口隐含碳排放量。最后,基于上述分析对安徽省实施“绿色”出口提出相应的政策建议。