由于现代社会生活节奏加快,工作压力与日俱增,脑血管疾病的发病率一直居高不下,严重地威胁着人类的生命健康。脑血管疾病有着很高的致死率和致残率,如何更好针对脑部血管病变做出早期预警和诊断是极为重要的。经颅多普勒超声(Transcranial Doppler,TCD)诊断设备相对于CT、MRI等常规检测手段来说,具有无创无辐射、费用较低和实时性良好等特点,十分适合脑血管疾病的初步诊断和实时监测,已经在国内外得到广泛的临床使用。随着脑血管疾病研究的逐步深入,经颅多普勒超声诊断设备在血流信息显示、有效数据存储等方面的需求日益增长,由于目前经颅多普勒在硬件模块的设计上种类繁杂、开发成本较高且更新速度较慢,开发周期短、开发效率高的软件系统成为发展重点。本研究针对经颅多普勒超声诊断设备在实际检测场景中的需求分析,设计了一种控制功能完备、血流信息反馈实时全面并拥有完善数据管理的软件系统。该系统具备稳定准确的控制功能和友好的人机交互界面,以保障医护人员在使用过程中能够方便快捷地对病人和血管等信息实现录入与获取,在检测过程中提供参数调整、图像冻结和视图切换等操作功能;信息输出方面以血流功率谱图显示、频谱参数计算和声音输出的方式全面地展示经颅多普勒系统所采集到的血流信息,方便医护人员对检测者的脑部血管情况做出准确判断;同时系统的数据管理模块完成对检测者信息和检测结果的保存,提供历史数据查询和参数预设,为扩展TCD应用提供支持。脑动脉中的血栓会阻塞脑血管从而引发缺血性脑卒中等疾病,经颅多普勒超声诊断设备的一项重要功能就是实现血栓检测。传统的血栓检测主要依赖于专业人员对血流功率谱图的人工观察,主观因素影响大且耗时较长。为了克服这些缺点,本研究基于多普勒超声信号的分析,提出一种以双树复小波变换为核心的自动血栓检测系统。系统为了解决多普勒超声信号在时域上无法区分血栓与人工伪像干扰的问题,从频域分析算法中选择具有近似平移不变性和抗频率混叠的双树复小波变换,结合主成分分析算法完成特征提取与降维,最后将特征向量馈送至支持向量机中实现血栓识别。根据与不同的频域分析算法的横向对比实验结果,证明双树复小波变换提高了从多普勒超声信号中提取的系数的鲁棒性,本研究设计的自动化血栓检测方案是快速、准确和健壮的。