智能交通系统是解决城市交通问题的有效手段,而车辆信息的采集为道路交通管理提供有效的数据支持。目前交通信息采集技术仍然以单线圈检测器为主,其只能直接检测道路流量和时间占有率交通信息,然而车辆运行速度及车型信息是我们进行交通管理的重要信息,是制定相关措施的依据,因此研究设计基于单线圈的车辆检测系统有重要意义。全文共分六章。第一章介绍了论文的研究背景、研究现状、研究意义及研究内容。第二章分析了环形线圈的工作原理和线圈检测速度的估计模型,并剖析了现有单线圈车速检测方法不足之处。第三章在详细分析了检测系统总体需求的基础上,设计了线圈车辆检测系统的硬件结构,提出了各个相关模块的功能需求,为车辆检测系统软件实现奠定基础。第四章通过对单线圈检测程序的需求分析,设计了检测系统的软件框架,结合程序代码,详细说明了程序中各个模块及子模块的内部实现。第五章重研究了基于单线圈的车速检测和车型识别算法。论文通过深入研究车辆通过线圈时,线圈频率变化的波形,提出了一种新的基于单线圈检测波形的车速检测方法,该方法通过判别频率波形拐点来确定车辆在线圈中行驶的各个时刻点,并由此计算车辆速度。同时,论文利用模式识别方法,根据车型数据采集,采样波形特征提取和车型模式匹配技术,确定行驶车辆的车型信息。第六章对论文所作的工作进行了总结,进一步提出了论文的后续研究工作。