P2P网络贷款是一种基于互联网思想并独立于正规金融体系之外的借贷交易模式。截止到2015年3月底我国P2P网络贷款平台的运营数量已经达到1728家,累计成交量已达到5000亿元。平台的过快增长,有效监管的缺乏,是导致P2P网贷平台风险事件频发和问题平台增多的重要因素。加之国内经济结构持续深入调整,经济增速下滑,受经济下行压力增大的影响,P2P网贷行业的信用风险暴露持续上升。P2P网络贷款平台靠经营风险获取利润,因此风险管理技术是P2P网贷平台的核心竞争力,也是今后一段时间内一直贯穿在P2P网贷行业发展的主线。本文从P2P网络贷款产生信用风险的原因入手,并简单介绍了信用风险度量模型,结合P2P网贷的实际情况,选取Logistic回归模型对P2P网络贷款信用风险度量和预测。借款人的违约率大小主要受借款人自身状况和贷款状况的影响,故文中选取借款人学历、年龄、贷款金额、贷款利率等指标并通过主成分分析,将解释变量的个数减小到4个。通过Logistic模型实证分析,得出具体表达式,模型结果显示,借款人的违约概率与学历的高低等因素成反比和贷款金额、期限等四个指标都与借款人的违约风险成正比,符合实际情况,然后样本内数据组和样本外数据组也分别验证了模型较高的预测准确率,说明采用Logistic回归模型对P2P网络贷款信用风险进行度量是可行和可靠的。