随着移动设备硬件技术不断地提高和移动计算技术日渐成熟,以及人们对位置相关信息的需求,支持位置服务具有巨大的发展潜力。移动计算可以支持人们不受地域限制地进行信息访问和任务处理,但是移动计算的用户移动、通信带宽窄、延迟长、网络断接频繁且移动终端资源有限等特点成为移动数据库应用系统的瓶颈,解决这个问题的途径之一是利用语义缓存技术。语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一种客户缓存,内容由以往查询的结果及相应的语义描述组成。客户端利用本地缓存的语义信息进行推理,从而确定客户查询是否可在本地被完全解答或部分解答,一定程度地减少了对数据库服务器的访问,从而提高系统可用性和整体性能。据统计,当今人们所使用的信息中有80%以上的信息与“位置”有关,即存在大量的位置相关数据(LDD),如何在语义缓存中有效管理和使用位置信息是本文研究的问题。但是传统的语义缓存缺乏对位置信息的描述和有效管理,针对这个问题,我们对传统的语义缓存进行了扩充,增加了对位置信息的描述属性,并通过对位置属性进行空间索引来提高移动系统查询性能。本文研究了移动计算环境下位置相关语义缓存管理和查询处理策略,采用空间索引结构Quadtree的思想来对语义缓存的位置属性进行索引,构造了语义缓存的树型索引结构,设计了查询处理算法,通过动态合并策略来进行缓存合并管理以提高查询效率,并通过实验比较了本文方法与传统链表方法,结果表明本文方法能够更好地支持移动计算应用。