背景和目的严重急性呼吸道综合症(Severe Acute Respiratory Syndromes，SARS)是一种由新型冠状病毒(SARS-CoV)引起的以肺部感染病变为主要特征的急性呼吸道传染病。传染性极强，病死率高，传播速度快，2003年在全球引起大规模的流行。SARS主要在大城市流行，对该地区带来严重影响，因此，研究SARS流行的相关因素具有重要的医学意义和社会价值。本研究主要探索影响香港特定人群和香港／北京大人群SARS流行的相关因素、干预效果评价及进行短期病例数预测。方法收集香港和北京每日SARS各类病例数据、干预措施和SARS流行期间香港每日气象资料，建立数据库；应用构筑式多元逐步回归法、因子分析—逐步回归法筛选香港和北京SARS流行的相关因素；通过构筑式非条件Logistic回归法评价相关流行因素的估计相对危险度(odds ratio，OR)；应用曲线拟合、Gamma分布、时间序列和灰色GM(1，1)模型预测SARS的发展趋势。具体内容是：研究特定人群—香港医护人员、淘大花园住宅区以及社区SARS流行的可能影响因素及其作用大小；评价加强医护防护措施、淘大花园隔离措施及综合预防措施的效果；研究大城市人群—香港／北京SARS流行的可能影响因素及其作用大小；预测香港SARS短期病例数，比较统计学和灰色系统方法对流行的预测效果。结果1．特定人群SARS流行的相关因素在消除其他因素的可能影响后，港府加强前线医护人员的防护装备可能使医护人员SARS每日病例减少5.4个。ICU的SARS病人每增加100个，医护人员SARS每日病例可能增加约3个。港府加强前线医护人员防护装备之前，医护人员爆发SARS的估计危险性是防护装备加强后的15.87倍。实施隔离措施之后，淘大花园SARS每日病例数平均可能减少9.2个。隔离措施实施之前，淘大花园SARS爆发的估计危险性是隔离措施实施后的13.7倍。在消除其他因素的可能影响后，ICU的SARS病人数占全部累计SARS病例数的比例每增加10％，社区居民的SARS病例约增加7.6个。ICU的SARS病人数与每日确诊的医护人员病例数的相乘作用每增加200，社区SARS病例增加1个。流行日每增加1d，社区的SARS病例可能下降0.27个。日平均气温低于24.6℃时，社区SARS爆发的危险性为气温高于24.6℃的12.82倍。2．大城市人群SARS流行的相关因素因子分析—构筑式多元逐步回归／Logistic回归分析结果显示，香港SARS流行因素因子分析提取出3个公因子，分别是：措施时间因子、日发病数因子和院内感染培增因子。这三个公因子中。对香港SARS流行影响最大的是代表每日新增SARS病例数的日发病数因子。随着日发病数因子的增加，经过一个最长潜伏期10d后，香港爆发SARS的危险性约增大35.3倍。北京SARS流行因素因子分析也提取出3个公因子：院内感染培增因子、措施时间因子和住出院因子。对北京SARS流行影响最大的是院内感染培增因子，随着院内感染培增因子的增加，北京市爆发SARS的危险性增加39.4倍。3．香港SARS病例数预测效果对香港SARS日累计病例数预测效果最佳的方法分别是—流行高峰期为时间序列(预测误差0.29％)；流行下降期为γ分布(预测误差0.02％)；流行终末期为灰色模型(预测误差0.03％)。在流行全程预测方面，灰色模型对日累计病例数的预测效果比较理想，平均预测精度＞98％；γ曲线和时间序列是预测日发病数的理想方法，平均预测精度分别大于97％和89％。结论1．特定人群SARS流行的相关因素日平均气温、加强防护装备、流行时间及ICU的SARS病人可能对医护人员SARS的流行构成影响。隔离措施可能阻断淘大花园SARS的流行。日平均气温、ICU的SARS病人数占全部累计SARS病例数的比例、流行时间及ICU的SARS病人数与每日医护人员病例数的相乘作用都可能对香港社区SARS的流行构成影响。2．大城市人群SARS流行的相关因素影响大城市SARS流行的重要因素是干预措施与时间因素，造成SARS暴发流行的主要原因是SARS传染源数量剧增，医院内医患感染源的放大倍增作用对SARS流行起到推波助澜的作用。3．香港SARS病例数预测效果时间序列、γ分布和灰色动态GM(1，1)模型对香港SARS流行的短期预测效果较好。