近几年随着网络的发展,基于位置的信息服务在商城、港口、仓库等场景的运用越来越多。射频识别技术以射频信号通过交变磁场实现信息交换,通过所获取的信息完成目标自动识别。其在室内定位中显示出良好的性能,具有多目标识别、目标间无接触、目标识别快等优点,因此对基于RFID定位技术进行研究,对于我国室内定位的完善、发展有着重要意义。本文首先描述了射频识别系统原理,对基于信号强度值定位技术中的LANDMARC定位算法和VIRE定位算法进行研究。通过从参考标签的布局、虚拟标签信号强度值计算方法、阈值大小、待定位标签的坐标计算等方面的分析,总结传统VIRE定位系统存在的不足。其次提出了NVIRE和D-NVIRE两种定位算法。NVIRE算法在标签布局和虚拟标签信号强度值的计算两部分中做出了改进。在边界区域增加真实参考标签与虚拟参考标签。虚拟标签信号强度值的计算采用分段式Newton插值法,解决高次插值导致插值结果偏离实际情况过多的问题。D-NVIRE定位算法对筛选标签和坐标计算这两部分做出了改进。采用动态阈值筛选标签,改进阈值的初始值设置,减少标签筛选过程中的迭代次数,来提高定位效率;对待定位标签的坐标计算中,删除传统VIRE定位方法中使用的两个权重因子,以减少复杂室内环境对坐标计算过程的影响。对获得的参考标签集通过参考坐标排列组合的方式利用质心算法计算出初步坐标,对初步坐标采用泰勒级数展开法进行迭代,减少定位误差,以获得更加准确的定位。最后通过实验仿真对本文提出的改进方法进行分析验证。结果表明,NVIRE算法相较于传统的VIRE算法,在边界定位区域和中心定位区域的定位误差都有所降低,提高了定位稳定性。具有偏差矫正的动态阈值的D-NVIRE定位算法的平均定位误差降低,定位效率提高,稳定性相较于VIRE定位算法明显提高。