连续变量量子密钥分发多维数据协调算法优化

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在如今这个信息时代,人们在享受通信快捷的同时也越来越关注通信的安全性。为了满足人们对通信安全性日益增长和严格的需要,量子密码术(Quantum Cryptography)孕育而生。量子密码术利用了微观粒子的奇特特性,不仅证明了其无条件的安全性,而且可以检测到窃听者的存在,从而为信息传输以及信息处理提供了新的安全保证。量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)作为量子密码通信的不可或缺的分支,近年来,连续变量量子密钥分发(CVQKD)协议研究也发展很快,对其中的许多环节提出了新要求。CVQKD协议的一个主要困难是其安全通信距离没有达到人们所满足的要求。那么如何使CVQKD协议远程化?通过研究我们发现数据协调的性能是制约CVQKD协议远程化的主要原因。本文将就CVQKD的数据协调问题展开讨论,主要研究内容如下:首先,介绍一种高效的数据协调方案——多维数据协调。当随机变量服从标准高斯分布N(0,1n)时,其协方差矩阵满足对称性。本文将在Rd域上的服从非均匀的高斯分布的随机向量通过归一化转换为在单位球面Sd-1上服从均匀分布球面随机向量。最终实现了数据协调功能。并且减少计算复杂度的同时提高了协调效率,延长了 CVQKD的安全传输距离。在多维数据协调的基础上,我们利用连续密度进化,寻找信道参数σ的门限值σ*,再通过差分进化方法,设计出对应于门限值σ*的最优非规则LDPC码,实现了 LDPC码的参数优化,一定程度上延长了CVQKD的安全密钥传输距离。经过前面的努力,信噪比门阀值SNR*降到0.2左右。我们又提出了基于低信噪比的——重复码字:在信噪比较低的情况在,通过重复k倍码字构造一种新的LDPC码,使得新的LDPC码的码率为R’=R/k,收敛信噪比为s’=s/k 从而得协调效率β’(s/k)=β(s)log2(1+s)/k log2(1+s/k)。牺牲小部分的协调效率为代价从而获信噪比门阀值SNR*按倍数降低。最终我们实现了:在码率为0.1时,收敛信噪比约为-7. 798dB,并且得到协调效率90. 27%,使得安全距离大于80km。
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