近年来,随着经济自由化和贸易自由化进程的加快,汽车行业取得了突发猛进的发展,汽车的普及率也大大提高。汽车在为人民生活提供便利的同时,也带来了一系列环境和社会问题。目前,交通拥挤、交通事故、环境污染以及能源短缺等交通问题成为困扰世界各国发展的一个难题。在这种严峻的形势下,智能交通系统(ITS)应运而生。本文在牌照识别理论和车辆识别技术已经成熟的情况下,针对交通处罚证据不充足而提出的一种基于图像处理的驾驶员人脸信息识别系统。该系统和车辆、牌照识别系统相结合使用,可以获取更充足的直接证据,从而可以更有效的实施交通管理与责任处罚,制约司机,协助减少违章行为,使交通部门的处罚更加人性化、公平化、合理化。因此对于驾驶员的识别进行相关研究具有十分重要的理论意义和现实意义。针对交通图像的特点,结合图像处理和人脸识别理论,构建驾驶员识别软件系统。本文主要完成了驾驶员人脸识别系统中的图像预处理和人脸特征提取部分的工作,主要应用了小波和小波包算法进行处理分析,将基于GABOR小波的特征提取算法应用到人脸识别领域,最后通过MATLAB软件平台完成测试,通过结果分析,验证了该系统具有良好的效果。