应用时域反射仪测定土壤含水量和非饱和导水率的初步研究

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该文就时时域反射仪(Time dom ain reflectometry,简称TDR)测定土壤含水量的两类经验或半经验公式的准确性的精度、TDR测定土壤平均含水量与入渗湿润锋位置、TDR在确定非饱和导水率的应用三个方面作了一些探讨.1/Topp公式和Herkelrath-Hook式(简称HH式)是TDR测定土壤体积含量的两类典型换算公式(总称θ<,TDR>).Topp公式是从数学角度建立的;Herkelrath-Hook式是建立在三相混合介质介电常数的物理模型基础之上的.以壤土和砂质壤土为材料,以称重法结果(θ<,W>)为参照,对两类公式的准确性和精度进行了比较.结果表明(1)在试验含水量范围内,θ<,TDR>与θ<,W>相关性极显著,反映了应用TDR测定土壤含水量是准确可行的;五个换算公式可以准确计算体积含量,但精度是有差别的.(2)Topp和Hook等将不同土壤固相质对土壤介电常数的影响等同化,导致测定值高于实际含水量;在低含水量范围,土壤固相对于介电常数的贡献应当考虑.(3)Herkelrath公式可准确计算土壤含水量;2/以风干砂土和壤土为试样,在室内进行Green-Ampt模型入渗试验,结果表明:(1)TDR测定的表观含水量即控针周围土体平均含水量;(2)入渗湿润锋位置可由TDR测得的平均含水量、土壤初始含水量、土壤饱和含水量以及探针长度决定;3.在室内进行土柱蒸发试验,瞬时剖面法确定非饱和导水率.用TDR和负压计测定土壤含水量和吸力;拟合VGM模型获得水分运动参数并同直接法求得的结果作比较.采用两种参数优化拟合方案;(1)θ<,r>、θ<,s>、α、n进入参数拟合过程;采用高斯-牛顿算法.(2)θ<,r>、θ<,s>、α、n、K<,s>、r均进入参数优化拟合,采用单纯形算法.结果表明,两种方案得到的水分特征曲线都是理想的;就水分特征曲线而言,第一种方案拟合效果比第二种方案的效果好;相反,就非饱和导水率而言,第二种方案比第一种方案拟合效果更佳.
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