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图像压缩编码分为有损压缩编码和无损压缩编码。压缩后图像占用空间小，图像的传输速度获得提高。其中离散余弦变换(DCT)具有实现简单的优点且和小波变换有相似之处。因此，研究基于DCT的图像编码技术，有着一定的是实用价值。 在小波技术用于图像压缩算法中，嵌入式编码，产生的码流具有任意可截断的特征，在图像或视频的累进传输方面有着广阔的应用前景，典型代表是嵌入式零树小波编码算法(EZW)和基于分层树集合分割排序的编码算法(SPIHT)。SPIHT是在小波变换的基础上，采用最佳渐进传输与压缩的编码方式。它运用了空间方向树，更有效的表示了小波系数结构，从而提高了编码效率。本文提出了一种与小波变换结构近似的嵌入式编码--MSESPIHT。将图像8*8子块进行DCT变换后的系数按照小波变换结构重新组合，运用均值去除法降低低频段系数的冗余度。之后，运用基于分层树集合分割排序的编码算法对图像进行压缩编码。实验表明，采用MSESPIHT处理的图像，在相同压缩比的情况下，重建图像质量得到改善。