注射模设计质量对塑料制品成型的质量和生产效率、模具加工的难易程度、模具制造成本和制造周期等有着直接影响。虽然很多模具企业采用了CAD/CAM/CAE系统辅助注射模设计,但这些系统不能在注射模概念设计阶段对怎样设计一副合理的模具提供建议,只能事后对模具设计方案进行验证。因此其应用有限,注射模设计对模具设计师的知识和经验的依赖性没有降低。为此,本文对在注射模设计过程应用专家系统的理论和方法进行了研究。本文首先深入研究了注射模设计的过程和内容,对传统注射模设计方法中存在的问题进行了分析,对新一代注射模设计系统进行了讨论,并着重研究了智能化注射模设计技术,采用从局部到整体的方法,提出了注射模设计专家系统的开发思路。注射模设计强经验弱理论的特点决定了以往模具设计制造经验对当前注射模设计的重要作用。为此,作者重点研究了应用基于实例推理的专家系统进行注射模设计的过程。作者研究了基于实例推理的关键技术。通过对企业生产实际的深入调研及对注射成型制品、模具的研究,确立了适合注射模的实例表达方式,建立了实例信息模型,选择了合适的实例组织方式,并在此基础上建立了实例库。通过对塑料制品信息的特点分析,定义了实例相似度计算公式。通过对CBR 系统检索机制和系统实例组织方式的研究,确定了系统的检索算法。在理论研究的基础上,本文对基于实例推理的注射模设计专家系统进行了功能需求分析,完成了系统的总体设计,并以UG 为平台开发了基于实例推理的注射模设计专家系统,该系统包括实例检索模块、实例信息查看模块、实例重用模块、实例管理模块。