以风险项目为研究对象,提高其评价决策水平为主要目的。在对风险项目评价的特点、内容进行详尽分析的基础上,结合国内外研究的成果,提出了综合评价是评价风险项目最有效的方法,并且对综合评价结果出现的非一致性,进行了研究。 首先,介绍了我国风险项目综合评价指标体系结构。考虑到风险项目是一个多目标、多层次、结构复杂、因素众多的系统工程。本文采用综合评价方法,分别建立了风险项目模糊综合评价模型、灰色关联度模型、熵理论模型、主成分分析模型;其次,由于利用不同的综合评价模型对风险项目进行评价时,评价结果可能存在非一致性。本文对造成综合评价结果敏感性的原因进行了初步地探讨,指出评价方法机理、权重系数、指标无量纲化选择方式的不同,是造成综合评价结果非一致性的主要原因;再在评价方法的可比性和相容性的基础上,寻找妥协和一致,提出了组合评价方法,较好地解决了综合评价结果非一致性的问题。根据综合评价结果的两种表现形式分别进行了组合,构造了非线性规划和基于遗传算法的组合模型,并对评价结果进行了相应的检验;最后,通过前面介绍的综合评价模型和组合评价方法,对风险公司欲投资的六个软件项目进行评价,论证了本文方法的适用性,完成了对项目的优劣排序。