随着机械自动化的高速发展,机器视觉的检测技术得以快速发展,因为其检测高效、精确的特点在国外得到广泛的应用,国内在近些年随着自动化市场的发展,机器视觉检测技术也越来越得到重视。本论文在研究国内外研究情况的基础上,通过工件检测的项目研究,深入的研究了目标物体匹配,图像边缘提取等算法,并在此基础上开发了一套适用设备检测要求的检测系统。某型工件检测系统的主要硬件包括:远心镜头、光源、图像采集卡、工业相机、计算机等一些辅助设备。光源使用的是普通的LED灯外加漫反射板,LED价格便宜,功率小,耐用性好,非常适合本文的检测系统,本文采用的CMOS的工业相机具有价格低,功耗小的特点,测量出的结果显示完全符合要求。因为工件的平行孔径的存在,所以选取了远心镜头。某型汽车工件检测的软件主要采用的是MVtec公司开发的Halcon图像处理工具包,通过使用许多经典的算法将目标被测物提取出,并对提取出的区域进行一系列的算法运算,通过这些算法的综合运用来完成某型汽车工件的检测任务。在本文中,关于某汽车工件的检测主要进行了三方面的研究和分析:图像边缘提取、图像模板匹配、阈值分割算法测量研究。通过对这三种的算法分析研究,可以得出一种关于工件的高效、精确的检测方法。