应用随机网络对SARS在北京传播规律的研究

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传染性非典型肺炎,又称严重急性呼吸综合症传染(Severe AcuteRespiratory Syndrome,SARS),是由SARS冠状病毒感染引起的新发急性传染病.2002年11月在我国广东省首次发现后,至2003年6月,在短短时间里,蔓延肆虐于世界32个国家和地区,患者达八千多例,死亡七百多人,其中中国内地5327例(其中广东报告1512例),死亡349例(其中广东报告58例).2004年广东又发现4个新发病例,此外,台湾、新加坡、和我国还发生过实验室感染事故,SARS已成为二十一世纪首个对人类健康造成严重危害的传染病.研究SARS的传播规律,一方面可以使我们从理论上了解SARS的传播规律;另一方面,为将来出现其它感染性疾病提供预防和治疗措施.本文首先回顾了前人对SARS的研究现状,他们是采用Malthus模型和Logistic模型对SARS在北京的传播情况进行拟合的,也有采用SIR模型对北京SARS疫情的流行规律进行拟合的,拟合效果较好,但是这些模型都过于理想化;于是,有必要进行进一步研究,在这里用随机网络理论来探讨SARS在北京的传播,同时得到了相应结论,并提出了合理的预防措施.通过比较,可以看出,虽然前人的研究可以使我们很直观的了解SARS病例随时间变化的情况,但是它只是一种事后描述;使用随机网络理论可以得到当传染能力T<0.0375时,疾病不会大规模流行.
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