【摘 要】
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国内外海上重大溢油事故频繁发生,对各国经济的可持续发展形成相当大的威胁。随着高光谱遥感技术的发展,以及该技术在溢油区检测、油种识别、油膜厚度估计等方面的独特优势,高光谱海洋油膜遥感检测已经成为国内外关注的热点。论文以大连溢油和青岛溢油高光谱图像为研究背景,对现有的分类算法进行比较研究,并在此基础上针对地物特性对现有分类算法进行改进,最后,将改进的算法应用在溢油高光谱图像的分类处理中,得到了较好的分
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国内外海上重大溢油事故频繁发生,对各国经济的可持续发展形成相当大的威胁。随着高光谱遥感技术的发展,以及该技术在溢油区检测、油种识别、油膜厚度估计等方面的独特优势,高光谱海洋油膜遥感检测已经成为国内外关注的热点。论文以大连溢油和青岛溢油高光谱图像为研究背景,对现有的分类算法进行比较研究,并在此基础上针对地物特性对现有分类算法进行改进,最后,将改进的算法应用在溢油高光谱图像的分类处理中,得到了较好的分类效果。算法分析过程中的实验结果证明了论文所提分类算法的有效性,高光谱溢油图像分
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