近年来,我国农产品电子商务迅速发展,在政治、经济、社会、技术等诸多有利的发展环境下掀起热潮。“互联网+农业”正逐步释放能量,不仅引发商界的探索和实践,也引起学术界的深入研究和分析。农产品电商自1994年出现以来,商业模式不断创新,如今B2C模式已经成为发展最成熟、应用最普遍、影响力最大的模式。然而,农产品电商在迅速发展的同时也面临很多问题和挑战,其中信用评价问题是亟待解决的难点之一。农产品是体验性极高的商品,一些农产品电商虚假宣传、欺诈违约、退款敷衍等情况屡屡发生,严重扰乱了农产品电商的市场秩序,而政府和市场都没有建立有效的信用评价和认证机制。目前学者在电子商务信用评价领域的研究集中在C2C模式,有关农产品电商信用评价的研究几乎处于一片空白。如何评价和保障农产品交易者在电子商务活动中的诚信,已经成为了一个重要课题。针对前人研究的不足,立足于实践,以B2C农产品电商为研究对象,采用严谨的推演和统计方法构建信用评价指标体系,采用主客观相结合的方法对指标进行赋权处理,并对模糊综合评价法进行改进创新,最终完成对农产品电商信用的精确分级。展开研究,共分为六个章节,第一章为绪论,介绍研究背景,第二章为概念界定和理论基础,第三章阐述信用评价指标体系的构建方法和成果,第四章阐述改进模糊综合评价法的原理和实施步骤,第五章以天猫店铺为例对本研究所构建的评价体系进行运用和检验,第六章总结研究结论,指出未来的研究方向。在构建B2C农产品电商的信用评价指标体系时,集中专家学者的观点,立足实践,使用主成分分析法调整使指标具有科学性、客观性和代表性。最终指标体系包括3个一级指标和17个二级指标。在赋权处理上,使用主客观相结合的综合赋权法,主观赋权方法采用三角模糊层次分析法,客观赋权方法采用熵权法。这种综合赋权法,集中了人类的智慧,同时挖掘了数据的内在特征,也考虑了人类思维判断的模糊性,使赋权更加科学、有效、精准。在评价模型上,使用改进模糊综合评价法进行信用评价,充分考虑了评价过程中出现的大量模糊现象和模糊概念,而且结果比传统方法包含更多有用信息。通过实证分析发现评价结果与电商实际情况高度吻合,验证了方法的可行性和有效性。本研究的方法创新有利于解决农产品电商的信用风险问题,促进农产品电商乃至中国农业的健康、持续发展。