随着科技的飞速发展，数码相机使用越来越广泛。数码相机中的关键技术之一自动聚焦技术越来越受到人们的普遍关注。该技术性能的好坏会直接影响输出图像的质量。 本文首先介绍了数码相机的成像原理和自动聚焦原理，并对现有的四类清晰度评价函数进行了举例分析。按照感兴趣的物体的物距不同，对自动聚焦进行了划分，分为两种情况：一种是长物距，即不同物体的物距均远大于焦距的情况；另一种是长短物距，即不同物体的物距不是全都远大于焦距的情况。论文研究了清晰度评价函数的性质，且对这两种情况下自动聚焦时清晰度评价函数的峰值特性做了重点研究。接着针对长短物距下的清晰度评价函数的特性，分别从边缘检测和高频分量含量的角度出发，提出了基于Sobel算子的清晰度评价函数和基于中心分块加权DCT的清晰度评价函数这两种方法。将这两种方法在长物距下和长短物距下与其它算法进行了比较，并对其聚焦性能进行了分析讨论。另外，论文还对这两种方法相互比较，说明了各自的优缺点。最后对所提的自动聚焦算法进行了验证，设计了自动聚焦实验平台。该实验平台能够按照RS-232C串口通信协议以及SONY公司的VISCA摄像机控制协议，根据论文所提的自动聚焦算法，通过Blackfin533的UART口对SONYEVI-D100摄像机进行聚焦控制。