自然灾害风险地图作为一项重要的非工程性措施，对灾害易发区的损失评估、防灾救灾辅助决策等都能发挥重要的作用，自然灾害风险地图是一项防灾减灾的基础性工作，它不仅有十分显著的社会经济减灾效益，而且可为其他领域提供强有力的科学决策依据。自动综合在灾害风险地图中的运用显得尤为迫切，目前国内外专门针对灾害风险地图的制图综合研究还甚少。人们对风险地图的表达目前多停留在风险本身的评估，对在特定区域，因比例尺或地图用途发生变化，对风险地图内容进行综合和概括的研究比较薄弱，而灾害风险自动综合对我国地域辽阔、人口密集、灾害繁多的基本国情有着重要的现实意义。本研究旨在从灾害系统理论角度出发，基于图层约束来探索区域灾害风险制图中自动综合方法研究，以期为区域灾害风险识别，风险防范与管理提供理论与技术支持，进而为区域的防灾减灾提供科学依据。　　 [1]本文构建了“理论-模型-实证”的研究方法体系：首先以“地理学-地图学-灾害学”为基础理论，在此基础之上构建了“自然灾害风险制图自动综合的图层约束（LC）理论”，进而就具体地图“点”、“线”、“面”的表达方式，分别结合具体数学模型，构建了与图层约束理论相结合的致灾因子（点）、承灾体（线）、孕灾环境（面）自动综合的数学模型，即点--LC-FIS模型、线--LC-DP模型、面-LC-WT模型，最后分别以这三个模型对我国的滑坡致灾因子、铁路承灾体、黄土高原-鄂尔多斯地区地貌孕灾环境为例作了区域的实证应用研究。对自然灾害风险制图中的自动综合从理论一模型-实证做了初步的系统性研究。　　 [2]本论文探讨了基于图层约束（LC）和模糊推理（FIS）相结合点状现象（致灾因子）的自动综合，重点阐述基于图层约束理论和FIS算法相结合的滑坡灾害自动综合技术，并构建了基于滑坡灾害程度区划、地形坡度、地貌区划、地震长期烈度区划、年暴雨日数、年均降水量等图层信息的约束源数据库，对我国滑坡灾害由多尺度空间转换中表现出的规律性做了系统的总结与概括。通过多尺度综合结果分析，我国存在三大个重点滑坡区：即青藏高原东部斜坡带、黄土高原滑坡区和太行山东麓、巫山、武陵山脉一线滑坡带。　　 [3]本论文探讨了基于图层约束（LC）和道格拉斯-普克（DP）相结合线状现象（承灾体）自动综合。重点阐述了基于图层约束理论（LC）和DP算法相结合的铁路承灾体自动综合技术。构建了基于地震长期烈度区划、滑坡危险性、泥石流灾害活动程度、多年平均最大积雪深度、水灾频次、沙尘暴年最大日数和湖泊分布等图层信息的约束源数据库，通过分区、分段实现了铁路承灾体的自动综合。基于铁路线的网络结构，及在交通运输及区际联系中具有联动性，整体性的特征，文章提出了在不同区域尺度下的“区”与“段”联合防灾、减灾新模式。最后对我国铁路网系统进行了点-轴模式空间概括，从而对我国铁路网从枢纽节点到主要干线有了更直观的、全国尺度的认识，对铁路网系统从“站点”→“区域节点”→“国家枢纽”的全局认识有了新的提高，进而使铁路系统的综合灾害风险防范真正上升为“全局网络管理”+“重点枢纽为主”的灾害风险管理模式。　　 [4]本文探讨了基于图层约束（LC）和小波分析（WT）相结合面状现象（孕灾环境）自动综合，并以我国黄土高原-鄂尔多斯地区的DEM为例，做了区域的应用实证研究。小波分析将待综合的地貌信息看成是一个信号场，将高频信息（地貌细节）逐步过滤掉，而将低频信息（地貌骨架）最终保留；同时结合相关孕灾环境的图层约束，对因小波分析被舍去的在灾害系统中具有重要作用的关键细节加以补充，文中选取了多级水系和坡度作为约束图层，从而使LC-WT自动模型具有较好的空间互补性，通过对该区域多尺度变换过程，黄土高原-鄂尔多斯地区的地貌呈现“环状”空间结构特征。四周环山，构成外环。山前断裂带所形成一系列平原盆地构成内环，环带中心为地台，由于自然侵蚀与人为加速侵蚀叠加，区内自然灾害类型多样，且发生于台地边缘地区。　　 本研究形成的理论、方法与技术系统将为多尺度自然灾害风险管理及类似研究提供借鉴，相应的实证结果也可为类似的风险评估等提供参考。