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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar， SAR)具有全天候、全天时、穿透云雾等的特点，这使SAR数据产品广泛应用到地形测绘、洪涝监测、地质勘探、海冰调查等领域。然而由于SAR图像是侧视成像，当地形起伏有变化时，就会产生透视收缩、叠掩和雷达阴影等像点位移。SAR图像几何校正的目的就是消除这些因地形起伏导致的像点位移，提高SAR图像的应用价值。与星载SAR图像相比，同样的地形起伏对机载SAR图像产生更大的影响，而且机载平台的高精度定位定向系统(POS)数据一般难以获得，这些因素导致机载SAR图像的几何校正更加困难。因此研究有效的机载SAR图像几何校正方法具有重要的意义。
本论文开展了缺少成像参数(飞机平台的位置和速度)条件下的机载SAR图像的几何校正研究。本文首先归纳和总结了目前机载SAR图像几何校正发展最新的方法，包括多项式模型、Feberl模型、Konecny模型、基于SAR影像模拟和基于有理函数模型等。重点研究了三维多项式模型和基于有理函数模型的校正方法，并用这两种方法对四川省阿坝藏族羌族自治州东南部茂县地区的机载SAR图像进行了校正。本文对这两种方法的关键步骤都做了深入研究和改进，结果证明了本文算法的可行性和有效性。
本文侧重于校正方法的研究，主要研究内容概括如下：
(1)提出了利用三维多项式模型对机载SAR图像进行校正的方法。该方法在二维多项式模型的基础上，添加高程Z变量进行机载SAR图像校正，实验表明，该模型比一般二维多项式模型的校正精度可以提高10倍；并利用基于岭回归的最小二乘算法求解模型参数。
(2)开展了缺少雷达物理参数(飞机平台的位置和速度等)条件下的有理函数模型校正方法研究。分析并比较了Feberl模型和Konecny模型校正精度的差异；模拟出机载SAR严格成像模型参数；结合15m分辨率的DEM构建地面规则格网；利用基于LSQR的最小二乘法解算有理函数模型参数。
(3)研制了机载SAR图像几何校正模块。该模块实现了本文讨论的各种校正算法，以及控制点选取存储，投影变换，校正精度评价等功能。