电能作为主要的能源供给方式,电力系统的稳定运行对保障生产生活的安全稳定、降低经济损失具有重要作用。提供满足要求的备用容量是保证电力系统稳定运行必不可少的手段,旋转备用作为电力系统备用的主要方式,旋转备用容量的选择至关重要。随着风电不断接入配电网和电力市场改革的推进,配电系统的源荷两侧均带来了更多的不确定性,对电力系统的旋转备用提出了更高的要求。同时电力市场改革也使更多的需求响应参与到市场调度中来,本课题从源荷协调的角度入手,在系统旋转备用优化配置中引入了可中断负荷、可削减负荷,兼顾系统的经济性与可靠性,对含不确定性配电网的旋转备用优化进行了研究。首先,分别对风电不确定性、负荷波动不确定性进行建模,并利用蒙特卡罗法对负荷和风电预测不确定性模型进行模拟采样。综合考虑风电不确定性和负荷波动不确定性,建立旋转备用机会约束模型,保证系统的可靠性;并考虑需求响应作为特殊旋转备用资源与发电侧机组旋转备用资源协调作用,建立包括需求响应补偿成本、机组运行成本等的系统成本优化模型,保证系统的经济性;综合旋转备用机会约束和成本优化模型,建立了基于需求响应的源荷不确定配电网旋转备用机会约束优化模型。其次,考虑机会约束规划对系统安全问题缺少清晰的刻画,无法度量配电网运行过程中存在风险的成本。引入条件风险价值理论,用条件风险价值来定量描述电网安全成本,在旋转备用机会约束的基础上,进一步引入了系统弃风条件风险价值成本和失负荷条件风险价值成本,建立了考虑条件风险价值的源荷不确定性配电网旋转备用多目标优化模型,使系统能够协调系统总成本和系统条件风险成本,在一定的条件风险成本下以最小的运行成本进行旋转备用优化配置。最后,在仿真验证中,对源荷不确定配电网旋转备用机会约束优化模型采用粒子群算法求解,引入条件风险价值的旋转备用优化模型采用多目标粒子群算法求解,仿真对比不同风电和负荷预测误差下的调度结果,表明所提方法均能在较高的置信水平下进行旋转备用配置,条件风险价值进一步保证了风险的定量评估。