近年来,伴随着计算机信息工程技术的迅猛发展,建设工程项目管理水平的不断提高,使得建设工程项目多目标量化优化成为可能,而工程项目目标量化管理的主要内容是工期和费用的综合优化,相对合理的确定工期在一定程度上能给项目带来收益。然而,建筑工程项目中工期和费用互相对立且统一的性质增大了项目多目标量化管理的工作难度。长期以来,人们采用传统的方法来研究工期和费用的优化,然而传统的方法在解决最优问题上存在着局限,为了解决该问题,人工智能算法-遗传算法应运而生。鉴于遗传算法在解决优化问题中所表现的诸多优点,如较高的求解效率以及其良好的搜索特性,更适用于处理工期费用优化问题。因此,本文试图运用该方法来解决已建立的工期费用定量分析模型,并通过共享技术来控制解的收敛性和均匀性,使得解均朝着最优权衡曲面收敛,从而找出问题的满意解,验证已建立模型的可行性及有效性,对于提高工程项目的综合效益具有很重大的意义。本文依据目前对建筑工程项目中费用工期优化的研究成果,考虑项目资源均衡配置以及资金的时间价值,进而构建出一套工期费用量化体系,更为科学合理的进行多目标综合优化,然后运用了遗传算法同共享技术的适应值分配原理全面阐释模型求解的全过程,最后通过一个实际案例来验证该模型,并采用计算机程序对其进行求解,从而分析和验证该模型的适用及可行性,总结模型的不足之处,并提出可改进的方面。