相比集中式驱动电动汽车,分布式驱动电动汽车因具有结构布置灵活、乘员舱空间较大、传动效率高、控制灵活等诸多优点,越来越受到人们的关注。一次充电续航里程短为如今各类电动汽车发展的限制因素,对电动汽车驱动系统的能量利用效率（能效）进行优化是解决该问题的有效途径之一。为了优化电动汽车行驶时的整车能效,延长一次充电续航里程,以分布式驱动电动汽车为研究对象,设计了基于能效的转矩优化分配策略。针对车辆行驶工况的不同,分别对分布式驱动电动汽车在直行工况下和转向工况下驱动转矩的分配问题进行了分析,并提出了不同工况下以提升能效为目的的转矩优化分配策略。针对直线行驶工况下的转矩优化分配问题,将其转化为一个带约束的目标优化问题,利用遗传算法寻优的方式求解出直行工况下的转矩分配系数矩阵,可根据车辆的不同行驶状态将转矩分配给各驱动轮,提高整车的能效。针对转向行驶工况下的转矩优化分配问题,采用分层控制的方式,上层为横摆稳定性控制,下层为基于能效的转矩分配控制,在保证车辆行驶稳定性的前提下提高了转向时的整车能效。利用Carsim和MATLAB/Simulink联合仿真平台搭建了分布式驱动电动汽车的整车模型,对所提出的转矩优化分配策略的效果进行验证:直线行驶工况下基于能效的转矩优化分配策略与转矩平均分配策略相比,在NEDC测试循环工况下,整车能耗降低了6.9%;在CLTC-P测试循环工况下,整车能耗降低了6.0%;在WLTC测试循环工况下,整车能耗降低了5.9%;在HWFET测试循环工况下,整车能耗降低了7.6%;在US06测试循环工况下,整车能耗降低了4.5%。转向行驶工况下基于能效的转矩优化分配策略相比基于轴载比例的转矩分配策略,在设定的阶跃转向工况下,整车能耗降低了5.2%;在设定的单移线工况下,整车能耗降低了3.9%;在设定的双移线工况下,整车能耗降低了4.4%;三种转向工况下车辆都能保持行驶稳定性。以上仿真结果表明,所提出的转矩优化分配策略能够有效地提高车辆行驶时的能效。