【摘 要】
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研究背景及目的乳腺癌在全世界女性中最常见,其发病率高居首位,病死率位居第二,目前被认为是一种高度异质性的疾病,具有多种生物学亚型。基因表达分析已将侵袭性乳腺癌分为四种分子亚型:Luminal A型、Luminal B型、HER-2过表达型、三阴性型。每种分子亚型与不同的生物学行为和临床结果、对激素治疗和/或化疗的反应相关。然而,目前关于分子亚型的信息必须通过有创组织采样来获得,但它也有一些局限性,
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研究背景及目的乳腺癌在全世界女性中最常见,其发病率高居首位,病死率位居第二,目前被认为是一种高度异质性的疾病,具有多种生物学亚型。基因表达分析已将侵袭性乳腺癌分为四种分子亚型:Luminal A型、Luminal B型、HER-2过表达型、三阴性型。每种分子亚型与不同的生物学行为和临床结果、对激素治疗和/或化疗的反应相关。然而,目前关于分子亚型的信息必须通过有创组织采样来获得,但它也有一些局限性,如活检和手术标本之间的受体状态可能不一致。乳房MRI（magnetic resonance imaging）成像越来越多地用作乳房X线检查和超声检查的辅助手段,以改善原发性和复发性乳腺癌的检测和表征。动态对比增强磁共振（dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI）成像技术可以反映血流、血管通透性的特征。扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）可以识别肿瘤组织的功能和代谢状态,并通过表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）值定量水分子的扩散受限程度。最近的研究表明,MRI可能预测肿瘤病变的临床、组织学和分子特征,对乳房MRI图像的分析可能有助于在诊断的早期阶段做出治疗决策。本研究旨在探讨多参数MRI影像特征与乳腺癌分子亚型的相关性,通过MRI的特征和一些定量参数预判乳腺癌的分子分型。材料与方法收集并回顾性分析2019年1月至2021年4月在安徽医科大学附属安庆医院经手术证实为乳腺癌的160例患者。根据免疫组化结果分为Luminal A型（44例）、Luminal B型（66例）、人表皮生长因子受体2（HER-2）过表达型（26例）、三阴性型（24例）。根据2013版乳腺影像报告和数字系统（BI-RADS）诊断标准,分析比较不同分子分型乳腺癌MRI影像特征、ADC值及早期强化率（early enhancement rate,EER）值的差异,采用受试者工作特征（receive operating characteristic,ROC）曲线评估ADC值及EER值鉴别HER-2过表达型乳腺癌的诊断效能。结果不同分子亚型乳腺癌病变的大小、病变的类型、肿块样病灶的形态、边缘和强化方式、瘤周水肿、瘤周血管异常间的差异具有统计学意义（P＜0.05）。与其他亚型相比,HER-2过表达型乳腺癌非肿块样病灶所占比例较高（8/26,30.78%）;24例三阴性型乳腺癌患者均表现为肿块样病灶,肿块多表现为圆形,边缘清晰,以环状强化为主;HER-2过表达型和三阴性型病灶常伴随瘤周水肿和瘤周血管异常。不同分子亚型之间时间-信号强度曲线及乳腺背景实质强化程度无显著差异（P＞0.05）。HER-2过表达型的ADC值及EER值均高于其他亚型,且具有统计学差异（P＜0.05）。ADC值、EER值与HER-2过表达型乳腺癌之间存在正性相关,是HER-2过表达型的显著独立预测因子（P＜0.05）。ADC、EER及ADC+EER诊断HER-2过表达型的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.785、0.726、0.835;两两比较结果显示,ADC+EER的AUC高于EER,且差异有统计学意义（P＜0.05）,而ADC与EER、ADC与ADC+EER之间AUC差异无统计学意义（P＞0.05）。结论不同分子亚型乳腺癌MRI影像表现具有一定特征性,MRI图像显示的病灶类别、肿块样病灶的形态、边缘及内部强化模式可能反映了乳腺癌的特定基因表达谱。根据ADC值、EER值有助于鉴别乳腺癌分子亚型,且ADC值、EER值是HER-2过表达型的显著独立预测因子,ADC联合EER有助于预测HER-2过表达型乳腺癌,且诊断效能最佳。
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