论文部分内容阅读
多带宽融合的实时目标跟踪算法
【摘 要】
：
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向,是指在给定目标物体初始状态的情况下,估计目标在后续视频帧中的运动轨迹。目标跟踪算法在人机交互、智能视频监控等方面应用广泛,备受国内外研究者的关注。传统的跟踪算法通常采用相关滤波框架,虽然速度快,但手工特征不能有效捕获目标物体的语义信息,难以处理复杂的目标表观变化,对严重遮挡、非刚性形变等复杂情况鲁棒性较差;深度卷积特征的跟踪算法效果虽好,但速度较慢,不能满足
【出 处】
：
北方工业大学
【发表日期】
：
2019年07期
其他文献