上海化学工业区(SCIP)秉承“绿色经济”“循环经济”的理念,在大力发展经济的同时,也致力于环境保护工作,而位于化工园区内占地22公顷的人工湿则是这一工作的重要体现。针对SCIP达标排放废水的高盐度特征,需要对人工湿地的进水盐度和水生植物的耐盐性进行筛选。为此,建立了一个面积约为2000m2的中试人工湿地,进行了废水盐度对湿地系统内植物生长和土壤微生物活性影响的研究,评估了湿地系统对高盐废水水质净化的效果。根据实验测得的进水和出水的COD浓度,建立了一个出水COD浓度预测的数学模型,希望根据此数学模型,调整进水盐度,从而达到控制湿地出水COD浓度的目的。实验结果表明,宽叶香蒲、狭叶香蒲、水葱,芦苇和睡莲五种植物在高盐废水中能很好的生长,且芦苇的耐盐性最强,其次是香蒲,然后是水葱,去污能力是芦苇最强,其次是水葱,最后是香蒲。为了发挥园区内湿地的去污能力,其进水水源中氯离子浓度最好控制在3000mg/L以下。本试验所选用的一级动力学k-C*模型,对SCIP表面流人工湿地控制高盐废水出水的COD浓度具有一定的指导意义。