电力系统正朝着区域互联、全国联网方向发展,其动态安全稳定问题日益突出,偶然因素相互作用,可能引发连锁故障,导致大面积停电。第三道防线中的解列控制是保证系统安全稳定运行的最后一环,在解列断面处将故障系统切割为若干孤岛有利于防止事故进一步扩大。同调机组分群与振荡中心位置的识别是解列位置确定的关键技术,对制定有效的主动解列控制策略具有重要意义。首先,针对同调机群识别面临的特征提取完备性与计算过程复杂性之间相互制约问题,提出一种基于快速S变换及二维主成分分析法(2DPCA)的机组同调识别方法。根据相量测量装置测得的电气运行变量计算得到机组实时功角信息,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA提取矩阵特征指标,并利用自组织神经网络实现机组同调分群。IEEE-39节点系统和加纳实际电网系统算例表明,该方法能够很好消除噪声影响,充分提取功角信息时频域特征,准确识别系统机组同调性。然后,针对系统两侧电势幅值不等、系统阻抗不均匀情况下的振荡中心定位问题,提出一种基于测量阻抗运动轨迹的振荡中心定位新方法。搭建了系统测量阻抗模型,求取测量阻抗运动轨迹。以测量阻抗运动轨迹为基础,提出了新的失步振荡识别方法。利用向量积构建振荡中心位置判别式,给出振荡中心位置判别方法。通过比较测量阻抗轨迹圆半径与圆心到特殊点距离之间大小关系,确定失步中心位置,仿真分析结果证明了该方法的有效性。最后,综合考虑同调机组分群、振荡中心位置及孤岛功率不平衡度,给出大区域互联电网解列方案。对于区域间互联电网解列方面,监测区域间联络线上振荡中心位置,在振荡中心所在联络线组成的切割面处解列一般能够迅速平息振荡。对于区域内电网解列方面,以节点间线路电抗值为线路权值,利用Dijkstra算法计算同调机群中发电机之间最小电抗连接线路,得到同调机组连通图,采用prim算法得到同调机组连通图的最小生成树,从而保证电力孤岛内机组连通性。通过将同调机组连通图的最小生成树等值为一个节点,运用Dinic算法求得非同调机群间最小潮流割集,得到最优解列断面。对IEEE-39节点系统进行算例仿真,验证了本文方法能够快速准确地确定解列断面。