【摘 要】
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质量控制是伴随着制造业的发展而发展起来的,但科学的质量控制方法在二十世纪初才形成.我们所研究的质量控制是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动.如果以制造过程来区
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质量控制是伴随着制造业的发展而发展起来的,但科学的质量控制方法在二十世纪初才形成.我们所研究的质量控制是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动.如果以制造过程来区分,主要表现在以下两个方面：（1）供应商质量控制,主要控制手段有抽样检查以及供应商的质量系统评估;（2）过程质量控制,主要控制手段有过程检查和测试、统计过程控制方法等.长期以来,尽管人们提出了许多质量控制方法,如QC七手法,SPC等;但是,这些方法主要供作业人员使用,不便于管理者作决策.针对这一问题,该文提出将数据挖掘的方法应用于质量控制,其主导思想是：应用数据挖掘的方法,建立供应商质量控制和决策支持体系：针对生产过程,将数据挖掘的技术与统计过程控制技术结合起来.研究表明,数据挖掘的理论和方法适合于质量控制领域,可以提高生产过程质量控制的水平.
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