在经济全球化及信息技术高速发展的背景下,企业想要获取像以前一样的竞争优势越来越困难。管理者们开始意识到企业通过战略联盟才能实现资源合理配置、优势互补,减少不必要的重复和浪费,从而实现更快的市场响应速度、更低的运作成本以及更高的服务质量。供应链竞合关系研究也成为了近些年关注的热点。通过相关文献的研读发现尽管有诸多学者对供应链的竞合关系进行了研究,目前仍存在对这一领域的研究欠深入、研究内容不够综合全面、同时欠缺对于不确定环境下供应链竞合关系的研究等问题。基于此,本文以供应链竞合关系为研究对象,研究了不同类型供应链的不同竞合情形。具体研究内容如下:1.首先考虑的是单链式集群供应链内的竞合问题,并分别研究了结构为包含一个供应商和一个生产商的竞合情形以及一个制造商与多个分销商之间的竞合情形,建立了相应的双层规划模型。2.在前面一章的基础上,建立了多产品决策的双层线性规划模型,描述了链内包含一个零售商和一个批发商多产品分销的竞合情形。建模后采用改进k最好算法求解验算案例的Stacklberg解并对上下层决策者零售商和批发商的灵敏度进行了分析,验证了改进k最好算法的适用性,同时研究得出可供参考的结论。3.接下来研究了不确定环境下的供应链竞合关系。本章以一般的多阶段单向采购问题(MPSSP)为对象,介绍了MPSSP的基本模型,对模型中的有关参数做了等价转换。由于供应链实际运作中约束条件能否被满足是随机的,考虑到这一属性,构建了考虑机会约束规划(CCP)的MPSSP模型;设计了模拟退火算法,并通过算例来验证模型及算法的正确性。4.第5章构建了多制造商多分销商竞合的双层规划模型,证明了其对罚函数问题的最优解,模型中还创新性地考虑了分布控制型供应链中资金预算的约束。在所建立的多主多从决策主体竞合关系的双层规划模型中,描述了上下层决策者的各类约束条件,进而设计了自适应粒子群优化算法进行求解,算法采用了von Neumann拓扑结构,接下来确定了粒子速度及更新方程,对约束条件处理技术及适应性加以评估。最后设计具体算例建模并进行求解。5.供应链企业之间的合作是以企业信任为依据的。由于云计算环境下的供应链企业信任问题会涉及大量的模糊及不确定因素。基于此特性建立了云环境下模糊粗糙AHP信任评估模型。通过实例证明,该模型使得云计算环境下供应链上节点企业各信任证据间的信任具有可比性,且计算量小。