随着社会经济发展和机电、电力电子、人工智能等相关理论以及各种控制策略的日益完善,机器人技术已逐渐成熟,并在众多领域取得较为广泛的应用,发挥着不可或缺的作用。相应的,其控制系统的研究显得日益重要。作为一个高阶复杂系统,机器人实际运行过程中不可避免地会受到内部不确定性参数和外部扰动等因素的影响。如何最大程度地减小这些因素对系统的影响与干扰,成为机器人控制策略的研究重点。传统的机器人控制方案往往不考虑关节驱动电机,仅仅从其动力学角度出发,建立其模型。在此基础上进行控制器设计,虽然理论上可以取得较好的效果,但在实际运行中却是差强人意,具有很大的局限性。基于此本课题统筹机器人动力学与驱动电机,永磁同步电机(PMSM)作为机器人驱动电机,在修正模型的基础上给出了控制器的设计过程与方法。第一,首先介绍了本课题的研究目的和意义,并简单阐述了机器人控制的国内外研究现状与趋势。第二,统筹机器人动力学模型与关节驱动电机PMSM的数学模型,建立了新的机器人模型。第三,主要研究了机器人的端口受控哈密顿与自适应协调控制。分别设计求取了端口受控哈密顿控制器与自适应控制器,仿真结果表明,采用该方案后系统跟踪信号的快速性良好,同时也具有较好的稳态性能,初步证实了协调控制策略的可行性。第四,考虑到自适应控制自身的局限性,即对机器人非内部不确定性因素控制不理想。本文在已有方案的基础上设计了干扰观测器,兼顾了改善机器人参数不确定性和外部扰动等缺点。仿真结果表明,加入干扰观测器的机器人系统在自适应与PCHD协调控制下具有较高的动态性能与稳态性能,抗干扰能力强,预期效果良好。综上所述,为最大程度减小内外部因素对机器人系统的影响与干扰,获得较好的动态稳态性能,本文以机器人为研究对象,给出了端口受控哈密顿与自适应协调控制方案,并在此基础上设计了干扰观测器进行仿真验证,获得了较好的预期效果。