为了保障市民日常消费的蔬菜品种的平稳供应,实现“菜篮子”量足价稳、优质安全,我国正努力建设一批在生产营销、质量安全、技术标准等方面具有显著示范效应的蔬菜生产基地,从供给的源头满足巨大的市场需求。在当前多品种小批量的生产模式下,蔬菜企业制定合理的生产计划,对于快速响应市场需求,降低生产成本等都有着积极的意义。然而,实际生产过程中的各种不确定因素使得原有的生产数据变得不可靠。同时,作为一类特殊的易逝品,蔬菜所具有的更新速度较快,市场需求波动较大的特点也导致我们很难获取可靠的数据为生产决策提供支持。因此需要根据领域内专家的经验对事件发生的可能性进行估计,我们把这种可能性叫做事件发生的信度。然而,人类的主观经验数据往往比客观事实具有更加宽泛时的数值范围,由此使得事件发生的信度的方差会远远超过其频率,此时如果我们再把信度看作是概率,最后推导出的结果可能会与实际的预期相差甚远,为了能够更好的刻画信度,不确定理论应运而生。本文利用不确定理论对蔬菜企业在生产计划制定过程中的各种不确定因素进行分析,并针对蔬菜的特点以利润最大化或成本最小化为目标构建切实可行的集约生产计划模型:(1)存储过程中,蔬菜新鲜度逐渐下降会影响顾客的实际需求,生产商可以通过一定的价格折扣进行促销。同时,蔬菜易变质的特点使其对超产格外敏感。由此,构建了基于价格折扣和超产惩罚的不确定集约生产计划模型;(2)良好的新鲜度既能提高市场需求,又能将变质率控制在较小的范围内。可见保鲜措施是提高利润水平的重要途径,本文通过建立保鲜成本与新鲜度及保鲜成本与变质率的函数关系提出了价格折扣下考虑保鲜成本的不确定集约生产计划模型;(3)高变质率和波动的市场需求会导致缺货或者超产,对于缺货造成的不利影响,生产商为保证市场占有率会努力提高服务水平,所以服务水平作为重要的影响因素被考虑到生产计划中构建了允许缺货条件下考虑服务水平的集约生产计划模型。三个不确定模型之间层层递进,互相补充,构成了不确定环境下蔬菜企业集约生产计划模型的理论框架,接下来我们通过不确定理论的相关定理将不确定模型转化为其清晰等价形式,进而利用相应的传统方法对模型进行求解。在理论研究的同时,将所得成果运用于存在不确定信息的实际蔬菜生产计划决策问题中,通过具体的数值例子对模型进行求解验证,从而为生产商的决策提供理论支持。