随着移动互联网、“互联网+”概念的普及以及层出不穷的智能终端在生活场景中的广泛渗透,移动网络业务流量呈现出爆发式的增长。由于人类活动的规律性和城市社会功能区的明确,越来越多的流量集中在室内、车站等热点区域,形成网络负载不均衡的特点。因此,本文将有效分析当前网络业务需求的时空动态性、挖掘网络特点,研究如何分配异构网络中的资源以覆盖热点实现网络负载均衡,在实际网络中采用何种技术手段实现流量卸载并降低小区间干扰,提升异构网络的通信服务质量。本文针对异构网络中无线资源的动态分配、边缘用户的干扰协调两个关键问题,挖掘某移动网络运营商网络收集记录的历史数据,通过数据分析和挖掘算法分析当前网络中业务需求在时域和空域上的特性,提出动态流量卸载方案,并为实际网络配置提供解决方案,以缓解网络负载不均衡的问题、提升异构网络的通信服务质量。论文的研究内容包括以下三个部分:1)利用数据分析和数据挖掘领域的相关算法,挖掘移动网络业务分布的空域不均衡性,进一步将小区基站通过聚类算法划分成板块,继而可以对板块内部的小区制定同一套资源调度方案;挖掘移动网络业务分布的时域不均衡性,并基于网络侧业务包级别的数据拟合出数据业务包的到达模型,为后续理论分析做准备。2)基于排队论推导得出宏基站阻塞率和网络实时状态两个参数(业务包到达速率和基站缓冲队列长度)的约束关系,创新地提出流量卸载域的概念,在此基础上得到动态流量卸载方案用以指导异构网络中资源分配。3)采用小区区域扩展技术,调整小区接入偏置系数以实现指定流量能准确卸载到小基站网络,及时缓解网络拥塞状况;通过采取时域小区间干扰协调技术,降低异构网络边缘用户受到的干扰,达到提升网络服务质量的目的。最后,对本文的研究内容进行总结,本场景下有关系统模型和网络融合可行性等方面有待进一步研究。