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西藏地处我国西南地区,有着许多的山脉和河流,地质环境相对于我国其他地方更为复杂,经常发生一些难以预测的自然地质灾害。如何准确有效的识别滑坡发生地,就显得尤为重要,传统的滑坡识别是通过无人机拍摄和GIS图像识别,存在误差偏高和效率低等缺点,因此需要更为快速精确的识别滑坡图像的方法。随着深度学习的深入研究,对使用深度学习网络模型对滑坡灾害的识别已经慢慢的进入学者的视野。本文通过对西藏地区发生的滑坡进行调查研究,使用深度学习技术中四种典型的算法(VGG16、Inception-v3、Xception和Re