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煤、石油、天然气等化石燃料被广泛使用,产生了大量的CO2,这已经远远超出了大自然能够接受的水平。因此,如何降低大气中CO2的浓度,减少对CO2的排放,是人类所面临的共同难题。回收烟道气CO2不仅是缓解CO2排放危机最直接有效的手段,而且还能降低生产成本。本文以HYSYS软件为工具,分别对烟道气CO2捕集过程的吸收、解吸和全流程建立模型,为药剂优选和工艺优化奠定了基础。分别以一乙醇胺（MEA）、二乙醇胺（DEA）、三乙醇胺（TEA）、N-甲基二乙醇胺（MDEA）、二异丙胺（DIPA）、二甘醇胺（DGA）和氨水为吸收剂进行了模拟,对比分析了反应温度和浓度对各种药剂吸收量和吸收速率的影响。以MEA-MDEA、DEA-MDEA、DGA-MDEA和DIPA-MDEA为吸收药剂,对二元复配胺液的吸收特性进行了HYSYS模拟,对比分析了反应温度和复配比例对二元复配胺液吸收量和吸收速率的影响。计算分析了捕集系统的有效能和再生能耗。工艺模拟分析了吸收液流率、吸收液温度、吸收液浓度、烟气温度、CO2负荷、吸收速率和吸收率之间的关系。模拟分析了再沸器负荷、再沸器压力、贫液出口温度与解吸率的关系。模拟分析了再沸器负荷、贫液流率、胺液质量分数与CO2回收率的关系。最终确定了较优的吸收药剂和运行参数。重点模拟研究了MEA-MDEA复配体系对CO2的吸收,并与其它吸收药剂做出了对比。对实验的综合对比分析,吸收温度40℃、再沸器负荷7500kW、复合胺液质量浓度为10%MEA-10%MDEA、吸收剂循环流量115m3/h、解吸温度为110℃120℃为较佳的工业运行参数。