本研究是在农业果品领域引用本体（Ontology）理论，为构建领域科学知识体系提供了理论基础，由于传统的基于关键词的搜索引擎忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。因此，本文通过对果品相关数据的预处理、本体知识的表示技术、关联规则挖掘算法等关键技术进行了详细研究，提出了基于本体的主动元数据挖掘的方法。主要研究内容包括：　　 ⑴在详细分析面向农业果品领域的背景知识的基础上，引入本体概念，本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具，在计算机领域尤其在数据挖掘中的应用。　　 ⑵研究面向关联规则的本体知识表示技术，建立果品领域内的本体，从这个本体出发去引导主动元数据数据挖掘过程，从而加快数据挖掘的进程，提高获取知识的效率和质量。　　 ⑶对决策数据的相关性分析技术进行了研究，针对关联规则挖掘中，模式计数代价太高、I/O效率低下问题，提出了一种基于本体的主动元数据关联规则挖掘算法（Apriori）。这对于提高关联规则挖掘的效率和质量，实现果品领域的信息检索的决策过程，具有重要的理论和实际意义。　　 ⑷给出了该系统的软件体系结构和关键技术，通过系统运行结果表明，利用关联规则寻找果品领域各属性之间的相关性关系是可行的、有价值的，并且还分析了有待进一步深入研究的问题和继续拓展的方向。