在网络化多层结构的大型应用系统中,软件各层次和网络上数据交互速度快慢是软件性能的关键问题之一。本文针对基于数据库的应用系统,通过分析系统的数据访问特征和系统网络结构,找出了影响数据访问速度的最主要原因并提出了数据的访问模型和相应可行的缓存解决方案。 本文首先从数据库抽象出数据的访问模型和特征,其中包括数据访问的并发策略、事务隔离级别、访问范围、访问和更新频率。根据这些数据访问的特征,提出了一种可行的缓存解决方案及其缓存方案评价指标。接着总体介绍了目前缓存技术的分类和各种类别的发展现状,然后介绍数据库数据访问模型的缓存类别以及相应的缓存设计方案,讨论了在实际的应用系统中如何分析数据模型、如何判断缓存的应用场合和设计实现等问题。最后对这个经过缓存设计的系统和原来的系统进行对比分析和性能测试,总结缓存技术在改善应用系统性能中的效果。 本文通过定性和定量的分析,提出了一个缓存方案的评价指标体系：对缓存技术做了一个系统的论述和总结；设计并实现了一个缓存的公共接口；对一个实际的应用系统按照指标进行分析和设计；对比评测和分析并对结果进行详细的解释说明。 本论文对数据访问模型定性和定量的评价指标、对结果的分析总结方法具有普遍性,对其它的多层结构大型网络系统设计和性能研究具有重要的参考价值。