中国饮料生产行业经过了多年的发展,市场上的竞争日益激烈。劳动力和原材料成本不断上升等迫使生产企业必须提高自身的竞争力来保持市场优势甚至是生存下去。本文以饮料生产行业的代表性企业S公司SAP(Systems Applications and Products in Data Processing)系统为研究对象,对其销量预测方法流程和MRP系统进行分析,研究优化改进方法提高运行效率,为行业中其它公司或类似企业提供借鉴。文章在当前销量预测和MRP(Material Requirement Planning)方法理论研究基础上,结合S公司的实际运营情况,首先将季节周期预测法和多元线性回归模型有机的结合起来,综合考虑季节指数,价格,促销,假日等因素,建立符合S公司销售特点的预测模型。随后针对S公司现有MRP系统的3个主要问题:核心原材料断货影响生产;某些原材料用量不固定导致的BOM(Bill of Material)计算不准;生产提前期计算不够精细,容易引起原材料库存积压。结合S公司的生产流程和工艺特点,建立合理的应对机制和运算模型,以提高生产效率,降低生产成本。本文首先提出研究背景和意义,介绍了研究目的、内容和成果。然后对当前销量预测和MRP系统研究成果做了综述,介绍主要方法理论及其不足点,同时分析了S公司现状和问题,引出研究思路和应用的理论技术。第三章和第四章分析了销量预测优化目标和需求,详细描述了季节周期预测法和多元线性回归分析法相结合的组合预测法,并验证了其有效性。第五章分析了S公司当前MRP系统存在的3个主要问题,分别提出应对方案。最后,论文进行了总结和展望,指出了当前研究的不足之处。