互联网经济的迅猛发展对我国目前的经济结构和格局产生着巨大的影响,尤其是对传统银行业的冲击最为明显,使得银行业依靠存贷利差来维持其利润的格局发生着改变,这样势必会对银行的经营业绩产生影响。所以研究互联网对商业银行的影响,银行效率是不可避免的话题。对于银行效率,目前学术界正统的研究脉络是先测度出银行的效率值,然后再建立模型对银行效率值的影响因素进行分析。本文在此基础上,进一步细化研究,既是在分析银行效率的影响因素的基础上,进一步研究银行分支机构数量对银行效率的门槛效应。本文以对银行效率定义的介绍为出发点,因为只有明确了银行效率的定义,才能在整个文章中围绕着银行效率值进行分析;然后详细说明了目前国内外关于银行效率的研究成果,为了更加条理的说明问题,也为了给本文奠定一个坚实的理论基础,本文的文献综述主要从两条线进行说明,一条线是从国内外关于银行效率影响因素中得出了影响银行效率的五个因素,并将这五因素作为第二条线的控制变量;第二条线是针对国内外关于分支机构数量与银行效率二者关系的文献进行说明。其次本文用网络DEA进行银行效率的测度。在此之前,本文先介绍了常用的几种银行效率的测度方法,并比较了这几种方法的优缺点,最终确定了选用网络DEA进行银行效率的测度。再次是本文的研究主体,在银行效率测度结果出来以后,先用高斯软件测出银行的技术效率不存在门槛效应或者门槛值,而银行的纯技术效率存在双重门槛值,接下来仅针对银行的纯技术效率建立面板门槛模型,得出在三个阶段中,每一阶段的银行分支机构数量所对应的系数,并得到五个控制变量的系数。最后本文根据上文得出的结论,也就是银行分支机构数量的两个节点,分别是2151和5512个分支机构,并提出了一些政策建议。比如农业银行的分支机构数量相对较多,而交通银行的分支机构数量相对适中等等。