随着经济一体化和科学技术的不断发展,资源整合、企业间的有效合作成为一种必然趋势。第四方物流通过整合第三方企业资源,提供完整的供应链解决方案,弥补了目前占我国主导模式的第三方物流在管理和运营上的不足。第四方物流配送路径优化问题的研究,对企业有效资源配置和节约成本非常关键。因此,第四方物流路径优化问题的研究有着重要的现实意义和应用背景。首先,本文研究了考虑客户风险偏好下的单供应商配送第四方物流路径优化问题。综合考虑客户对配送成本和配送工期的风险态度,采用前景理论中的价值函数,建立最大化客户心理评价效用的数学模型。根据物流网络路径优化的问题特点,设计了嵌入Dijkstra算法的改进自适应遗传算法对问题进行求解,并针对三种不同规模案例进行实验仿真和算法分析。通过调整算法参数,求得算法的最优参数组合,并对比了改进自适应遗传算法和标准遗传算法性能,验证了改进自适应遗传算法在第四方物流路径优化问题上的可行性和有效性。针对模型的参数进行了问题分析,研究客户预期成本和预期工期对于最终决策的影响,并对比客户的心理评价效用在理性和非理性状态下决策心理的不同。得出结论:（1）对于最优路径的调整原则是当网络中有同时满足成本和工期需求的方案时,客户宁愿将实际配送路径的配送成本提高（或者配送工期放宽）,也要将路径方案平衡调整至两者都在预期之内,可以看出客户方在决策时的风险厌恶以及损失规避的决策行为特征。（2）在非理性状态下,根据客户对于路径方案的心理评价效用,可以看出客户在收益时的风险厌恶以及损失时的风险追求的行为特征。其次,本文研究了考虑客户风险偏好的共同配送模式第四方物流路径优化问题。在第一项研究的基础上考虑3PL供应商能力有限的情况,并在共同配送模式下,建立了考虑客户风险偏好的第四方物流路径优化问题模型。根据共同配送模式下的配送网络结构,重新设计了改进自适应遗传算法的编码机制。并通过对三种不同规模案例进行仿真试验分析,在对于改进遗传算法性能分析和考虑客户风险偏好的路径优化问题分析上与第一项研究的结论一致。另外,在共同配送模式下,客户对于预期配送工期和预期配送成本在进行调整时,最优路径方案的调整不再局限于单个3PL供应商之间的轮换选择,而是在有配送能力同时有竞争力的3PL供应商组合中进行选择和调整。本文讨论了单供应商配送以及共同配送两种模式下,考虑客户风险偏好的第四方物流路径优化问题。在此研究上取得了一定的成果,但依然存在一些不足需要进一步探讨。比如在配送网络的供需方面,可以尝试考虑多供应起点以及多需求终点的配送网络路径优化;另外本文考虑的是单任务的路径优化问题,还可以尝试考虑加入多任务同时进行决策的研究;以及接下来的研究中,针对共同配送模式下的企业间利润分配可以加入公平厌恶等风险态度进行评价和问题研究。