腐败与经济增长

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a86406186
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
改革开放三十多年来,中国经济增长取得了巨大的进步:国内生产总值自1978年世界排名第15位上升到2013年世界排名第2位,人均GDP也达到了工业化中等国家水平。然而与经济发展状况相对应的是,中国的腐败程度依然居高不下:据不完全统计,十八大以来,全国范围内落马的省部级及以上的官员达到了 62名。这种高腐败和高经济增长是与当今主流西方经济学各派的理论相背离的,在世界范围内也很少有国度具有这样的发展路径。本文正是在这样一个背景下,以2002-2013年中国31个省份的职务犯罪立案数除以各省总人口为腐败程度的代理变量,通过建立联立方程模型,实证分析了腐败和经济增长二者之间的关系以及腐败的影响因素两个方面的内容。和以往的研究不同的是,对于经济增长的衡量本文采用了人均GDP增长率以及全要素生产率两个指标。通过实证分析,得到以下结论:(1)在全地区的回归中,腐败与经济增长总量之间存在正向作用,腐败每提高1个单位,经济增长总量将提高0.151个单位;但是,腐败与经济增长效率之间却存在负向作用,腐败每提高1个单位,经济增长效率会降低0.322个单位。(2)东部地区,腐败每提高1个单位将带来经济增长总量0.0545个单位的下降,同时腐败对于经济增长效率的负效应更加显著;在中西部地区,腐败每提高1个单位将带来经济增长总量0.464个单位的提高,同时腐败对于经济增长效率的负向作用要比东部来的小。(3)市场化的影响作用随着地区的不同有所差异:在东部地区,市场化能够促进经济增长总量和效率的双重增加;而在中西部地区,市场化却没有这种效果。但是它们的相同点是市场化均能有效降低腐败,而东部地区市场化对腐败的抑制作用更加明显。(4)在诸多腐败的影响因素中,政府规模、市场化、人均GDP、进出口占比四个变量对于腐败具有抑制作用,而人力资本对腐败具有不大的正向作用。
其他文献
文学阅读作为英语学习的重要组成部分之一,具有发展学生语言和思维的特殊功能,近年来得到研究者和一线教师的关注。然而,在实际高中英语课堂教学中,多数教师在处理文学作品时仍然像对待非文学作品一样,注重词汇语法的讲解,而相对忽视对语篇的解读,导致学生的文学鉴赏能力普遍较弱。目前,高中生英语文学阅读问题主要体现在对文学作品主题理解不到位、人物分析不全面以及语言鉴赏不准确。对此,研究者纷纷构建各种有效的英语文
模糊神经网络是结合了模糊逻辑和神经网络的产物,因其强大的学习能力和泛化能力成为学者竞相研究的对象,在模式识别、智能控制,乃至医疗、经济等领域取得了不错的成果。但是,传统的模糊神经网络也存在一些弱势,尤其在建立多维复杂模型时泛化能力并不能满足实际的需要。本文提出模糊小波多项式神经网络对传统的模糊神经网络进行优化,论文主要的创新点如下:1.提出模糊多项式神经网络。该模型有以下突出的优点:能够支持输入输
随着交通领域的高速发展,传统柴油发动机朝着大推重比、低油耗方向发展,这对铝合金缸体的耐热性能提出了更高的要求。此外,为了适应节能减排的绿色发展趋势,废铝回收再利用成为铝合金工业发展的重要方向之一。而再生铝合金中的富铁相有利于铝合金耐热性能的提高。因此,以再生铝合金为基础研发高强韧耐热铝合金材料不仅为开发大功率柴油发动机缸体材料提供坚实的理论基础以及技术指导,还有利于铸造领域的节能减排,实现绿色制造
随着深度学习技术的成熟和智能交通系统的蓬勃发展,基于遥感图像的交通流预测研究越来越受到人们的关注。遥感图像可以直观的描述交通信息,交通流预测与城市交通分配、路径规划、道路管理、地图导航等息息相关。在实际的应用场景中,交通流预测存在着各种各样的挑战。一方面常规的交通信息数据基于物理传感器设备采集,具有设备成本高、数据冗余高、计算成本大和实时性差等问题;另一方面遥感图像上道路拓扑关系难以提取、车辆目标
数据的相关性是指一组数据中的变量之间存在的某种关系,即两个或两个以上的变量的取值在某种意义下所存在的某种规律,是数据科学的核心研究目标。检测出这些规律,在此基础之上进行分析和处理,是了解和认识数据并总结出知识的一种方法。而在不同的领域,对于该领域的先验知识的理解和使用,在很大程度上也决定了研究者能否对计算得到的相关关系给出一个正确的评价。当下对于数据集中变量之间的相关关系的检测已经取得了很多进展,
随着国内经济的繁荣和企业的发展,国有商业银行的信贷业务规模急剧扩张。但与此同时,信贷业务“高速度”的发展也给商业银行信贷风险管理提出了更高的要求,作为信贷管理最终
某化妆品集团是一家集科研、生产和销售一体的国内知名化妆品企业,旗下拥有多个知名化妆品牌并已覆盖全国各地的终端卖场。随着集团业务不断快速发展下,企业需要强化生产协同、理顺产销衔接、规范财务核算,打造业务体系高度集成的集团化经营管控平台,集成并拉通各个业务系统,整合物流、信息流、资金流,提高企业内部协作效率。在企业已经使用的多个信息化系统基础上,应用SOA技术集成企业多个信息化系统,解决信息孤岛问题。
随着中国汽车销量的不断增长,机动车辆保险已变成生活不可或缺的产品。社会公众对车险业务的需求也更加丰富多样。YDPIC大连分公司作为中小型的保险公司,必须制定有效的车险业务营销策略,指导公司开展车险业务营销活动,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。本研究文主要采用文献研究、实地调研和理论分析的方法,选择YDPIC大连分公司作为研究对象,围绕其车险业务营销策略开展了细致深入的研究和调研。本研究整理了市场营
技术领域发展态势评估是指对科技技术领域发展问题进行系统分析和综合评定,其结果会对科技战略的制定和调整产生重要影响。技术领域发展态势评估既需要评估技术当前的表现,也需要完成各国技术发展趋势横向对比评估。目前,现有的评估系统普遍存在技术横向比较功能缺失、指标体系不完整、权重分配不合理等问题,软件的评估过程也多以静态评估为主,无法动态展示关键技术的成熟程度。为解决上述问题,本课题完成了技术横向态势评估,
不平衡数据的分类是数据挖掘领域的重要挑战,虽然已经有许多的代价敏感模型在处理不平衡数据集的分类问题时表现出了其较为有效的一面,但代价敏感学习的不平衡数据分类方法的