随着网络的快速发展,其所产生的数据信息也在飞速的增长,如何在浩瀚的数据海洋中找到我们需要的信息已经成为近年来的热点。而图像所包含的信息量丰富,并且具有直观、易懂的特点,因此图像检索有着重要的现实意义。本论文从图像的颜色,形状两个方面入手对图像进行特征提取。首先,在提取图像颜色特征部分,阐述了根据图像库中数据的特点对图像进行分块,然后使用分块颜色直方图方法提取图像颜色特征值,并且在实验中与全局颜色直方图的方法进行比较与分析。其次,在提取图像形状特征部分,通过使用基于主动轮廓模型(即Snake模型)的方法提取轮廓,然后对轮廓图像进行Freeman链码提取实现对形状特征的描述。最后,对图像的颜色特征及形状特征进行特征融合,通过用户手动添加权值的方法实现了对图像进行综合检索。