本文针对已建成的某三级甲等医院内使用的各种信息系统中已积累的海量数据,提出了如何利用各种信息化手段,汇集与挖掘已有数据,为病患医治提供有效的技术支持。为实现该目的,医院对于搜集到的各种医疗相关数据,应通过预处理再传输到相应的数据仓库中,然后实施联机性的全面剖析和总结,最终对有关数据实施有效的挖掘。这样一来,医院就能够进一步的分析有关于患者、用药、治疗以及医师等各个方面的潜在关系。对于此类知识的发现与使用,能够对医院的更多决策制定形成有力的支持及辅助作用,另外亦可以对未来的其他医疗数据的进一步处理提供可靠的技术支持与宝贵的经验。本文考虑了医院信息的需求和紧迫性,以及医疗信息领域当前的数据交换问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于“五要素”的广义通用数据模型,并根据医院数据中心医疗数据的特点进行了数据处理的研究与设计,在MapReduce思想与方法基础上,本文提出了基于Key-Value的数据映射和归集存储方法,并采用了本文自主设计的通用自定义函数,完成了“患者主索引服务EMPI”的数据归集等工作。提出以本体为基础的元数据经管方式,有效处理在ETL中元数据语义约束和蕴含语义信息的诸多问题,能够对元数据改变比较大的医学领域给以更多的支持。在设计过程中,我们将使用星型和扩展雪花模型建立针对不同主题的数据集市,以满足不同业务领域中决策分析的需求。通过以上工作,本文基本完成了基于数据中心的智能医院系统平台的需求分析,设计,实现和验证,该医院的实践证明上述方法和技术是有效的。