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体验与实物商品的购买决策偏好 ——基于启发与分析的视角
【出 处】
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上海师范大学
【发表日期】
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2022年01期
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受设备及环境等因素的主要影响，采集的探地雷达（GPR）信号中存在不同程度的噪声干扰。传统变分模态分解（VMD）通过搜寻变分模型最优解分离出不同中心频率的分量实现噪声压制，但最优模态数的选择具有一定主观性，致使重构数据存在不同程度的信号振荡。为优化模态数的选择，并改善信号振荡问题，本文提出基于自适应VMD和奇异谱分析（SSA）的GPR信号去噪方法。首先，引入能量损失比，实施最优模态数的自适应选择，并
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